AI가 사진을 읽는 법: CLIP과 ViT 기술 심층 분석
[보고 듣고 말하는 AI의 핵심, 멀티모달] 단순한 텍스트를 넘어 이미지와 영상을 동시에 이해하는 비전-언어 모델(VLM)은 어떻게 작동할까요? CLIP부터 최신 Generative 모델까지, 그 복잡한 내부 메커니즘을 아주 쉽게 풀어드립니다. 여러분, …
Prompt Engineering 고급 기법: Chain-of-Thought부터 Tree-of-Thought까지
Prompt Engineering 고급 기법: Chain-of-Thought부터 Tree-of-Thought까지 같은 모델인데 결과가 완전히 다르다? 차이는 프롬프트 설계…
Vector Database 완전 정복: Pinecone·Weaviate·Chroma 아키텍처 비교
Vector Database 완전 정복: Pinecone·Weaviate·Chroma 아키텍처 비교 RAG 성능이 안 나오는 이유, 임베딩이 아니라 벡터 DB 선택 때문일…
AI 모델 양자화(Quantization) 기술: GGUF·GPTQ·AWQ 형식 비교 분석
AI 모델 양자화(Quantization) 기술: GGUF·GPTQ·AWQ 형식 비교 분석 같은 LLM인데 용량은 절반, 속도는 더 빠르다? 그 비밀은 바로 ‘양자화(Qua…
LLM 토큰화(Tokenization) 완전 가이드: BPE부터 SentencePiece까지
LLM 토큰화(Tokenization) 완전 가이드: BPE부터 SentencePiece까지 왜 같은 문장인데 모델마다 토큰 수가 다를까? LLM 성능의 시작점은 바로 &…
Diffusion Model 작동 원리: 노이즈에서 이미지가 생성되는 수학적 과정 해설
Diffusion Model 작동 원리: 노이즈에서 이미지가 생성되는 수학적 과정 해설 "완전한 노이즈에서 어떻게 사람이 그린 것 같은 이미지가 나올까?&q…
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